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# 数据流与数据副本

## 什么是数据流

数据流描述的是数据在系统中的流动方向：数据从哪里产生，经过哪些处理，最终流向哪里。

以一个典型的前端页面为例

```
用户操作（事件） -> 更新数据（state） -> 重新渲染（view） -> 用户看到新界面
```

单向数据流的好处是：数据的变更路径清晰，出问题时可以顺着方向排查。

## 系统行为与数据

系统的行为本质上是数据随时间的变化。界面只是数据在某一时刻的快照。

```ts
// 数据决定界面：list 是什么，页面就渲染什么
function render(list: TodoItem[]) {
  // ...
}
```

理解了"界面是数据的投影"，很多问题就变成了数据问题：界面不对，先检查数据对不对、数据什么时候被改了。

## 数据副本（数据孤岛）

当同一份数据被多个地方持有副本时，问题就出现了

- 修改了 A 副本，B 副本还是旧值，界面之间不一致
- 不知道哪份副本是"权威数据"（source of truth）

这就是所谓的数据孤岛：每份数据各自为政，互相不同步。

### 解决思路

1. **单一数据源**：同一份数据只在一个地方持有，其他地方通过引用或订阅获取
2. **不可变更新**：修改时返回新副本，而不是就地修改，让变更可追踪

```ts
// 多副本，各自为政（数据孤岛）
let listA = [1, 2, 3];
let listB = [1, 2, 3]; // 与 listA 无关联

// 单一数据源 + 派生
const list = [1, 2, 3];
const activeList = list.filter((item) => item !== 0); // 从 list 派生
```

在前端框架中的体现

- React 的 `state` 与 `props`：数据自上而下流动，子组件不直接修改
- 派生数据不单独存储，而是在渲染时计算

## 小结

- 界面是数据的投影，先保证数据正确
- 保持数据流单向、可追踪
- 避免同一份数据的多副本，维护单一数据源